BitDefender
“Susţinem spiritul inovator şi oferim tinerilor un mediu de dezvoltare profesională propice”
BitDefender este o companie românească producătoare a uneia dintre cele mai rapide şi eficiente linii de soluţii de securitate a datelor atestate pe plan internaţional.
În fiecare zi, BitDefender protejează milioane de utilizatori individuali şi companii din întreaga lume, oferindu-le posibilitatea unei experienţe digitale în deplină siguranţă. Fiind una dintre mărcile româneşti binecunoscute în afara graniţelor ţării, BitDefender protejează eficient în acest moment peste 41 de milioane de utilizatori individuali şi companii din peste 180 de ţări.
Produsele BitDefender 2010 asigură protecţie proactivă împotriva viruşilor, a programelor spion, a tentativelor de fraudă (phishing) şi a celor de furt de date personale, precum şi opţiuni de întreţinere a sistemului şi de backup, în mod eficient.
Compania BitDefender se implică în acțiuni educative, prin organizarea de seminarii pe probleme de securitate şi de conştientizare a problemelor cauzate de atacurile informatice, intership-uri și training-uri de formare profesională.
BitDefender @ Workshop on Real Life AI Applications
Prezentare: BitDefender AI – de la teorie la practică
Speaker: Cătălin Coşoi. AntiSpam & Antiphishing Senior Researcher. BitDefender, Romania
Găsirea unei definiţii comune a conceptului de inteligenţă artificială nu este un lucru simplu. Aplicabilitatea în mai multe domenii precum sistemele expert, logica şi sistemele fuzzy, algoritmii genetici, agenţii inteligenţi şi reţelele neurale au determinat redefinirea conceptului în funcţie de necesitate.
De exemplu, un agent inteligent este definit ca fiind o entitate autonomă care observă mediul înconjurător şi acţionează asupra lui cu scopul de a atinge anumite obiective. Un produs de securitate poate observa toate procesele ce se realizează într-un calculator şi poate acţiona asupra lor pentru a preveni sau stopa procesele maliţioase.
O reţea neurală este un ansamblu de elemente simple, puternic interconectate şi operând în paralel, imitând modelul creierului biologic, care observă acţiunile din mediul înconjurător şi învaţă comportamentul acestora, urmând ca ulterior să acţioneze asupra lor pentru atingerea unui scop. În acelaşi fel, o reţea neurală poate analiza câteva exemple de mesaje spam şi mesaje legitime, să îşi creeze tipare şi să le înveţe urmând ca ulterior să le clasifice corespunzător.
Cătălin Coșoi este responsabil cu furnizarea de noi tehnologii, iar de la începutul lui 2009, el gestionează şi activitatea echipei de cercetare a laboratorului pentru prevenirea ameninţărilor online. Este în companie de şase ani, având cunoştinţe solide în domenii cum ar fi clasificarea bazată pe conţinut, cloud computing, outbreak detection, reţele neurale şi detectarea proactivă a atacurilor de phishing.
De asemenea, Cătălin are o experienţă academică solidă, fiind absolvent al Facultăţii de Automatică şi Calculatoare din cadrul Universităţii “Politehnica” Bucureşti, având specializarea Sisteme Cognitive şi Bioinginerie, iar în prezent îşi pregăteşte teza de doctorat studiind prelucrarea limbajului natural.
